보안 가이드
생성형 AI 보안이란
무엇인가요?
생성형 AI 보안은 임직원이 ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot 등 AI 서비스를 사용할 때 발생할 수 있는 정보 유출, Shadow AI, 개인정보 입력, 소스코드 유출 위험을 관리하는 보안 체계입니다.
생성형 AI가 만드는 4가지 보안 위협
기업 보안팀이 파악해야 할 핵심 위협입니다.
프롬프트를 통한 민감정보 유출
직원이 ChatGPT·Claude 등에 고객 정보, 소스코드, 내부 문서를 입력하면 해당 데이터가 AI 서비스로 전송됩니다.
Shadow AI 사용
IT 팀이 승인하지 않은 AI 서비스를 직원이 업무에 사용하면 보안 검증이 안 된 서비스에 데이터가 노출됩니다.
AI 사용 가시성 부재
어떤 AI 서비스가 얼마나 사용되는지 파악하지 못하면 위험을 측정하고 대응하기 어렵습니다.
컴플라이언스 위반 위험
개인정보가 AI 서비스에 입력되면 GDPR, 개인정보보호법 등 컴플라이언스 위반 리스크가 발생합니다.
기업 생성형 AI 보안 구축 4단계
보안팀이 생성형 AI 사용을 체계적으로 통제하기 위한 단계별 방법입니다.
01
AI 사용 현황 파악
조직 내 어떤 AI 서비스가 사용되는지, 누가 사용하는지 먼저 파악합니다. Shadow AI 포함.
02
데이터 분류 정책 수립
어떤 데이터를 AI에 입력하면 안 되는지 카테고리별로 정책을 수립합니다.
03
탐지·차단 솔루션 도입
엔드포인트 기반 AI DLP를 도입해 프롬프트·파일·클립보드에서 민감정보를 실시간 탐지합니다.
04
감사 로그 및 컴플라이언스 확보
모든 AI 사용 이력과 정책 위반 사항을 기록해 감사 및 컴플라이언스 요건을 충족합니다.
자주 묻는 질문
핵심 기능: (1) AI 서비스 사용 현황 가시화, (2) 프롬프트·파일·클립보드 민감정보 탐지, (3) 정책 기반 차단·경고·마스킹, (4) Shadow AI 탐지, (5) 컴플라이언스 감사 로그.