개발자 프로그램

    SDK / OEM
    통합 프로그램

    FlowGuard AI의 탐지 엔진을 보안 제품에 직접 내장하세요. 엔드포인트 보안 제품과 네트워크 보안 어플라이언스에 특화된 SDK를 제공합니다.

    제공 SDK

    FlowGuard SDK는 엔드포인트 보안 제품부터 Linux 기반 네트워크 보안 어플라이언스까지 다양한 제품 환경에 맞게 설계되어 있습니다.

    엔드포인트

    Endpoint Enforcement SDK

    AI 서비스용 엔드포인트 DLP

    엔드포인트
    SDK
    AI 서비스
    ✓ 민감정보 없음 · 전달 완료

    Windows 기반 엔드포인트 보안 또는 DLP 제품에 AI 프롬프트 실시간 차단 및 민감정보 탐지 엔진을 직접 내장합니다. 브라우저 기반 AI 서비스와 IDE 통합 코딩 어시스턴트를 모두 커버합니다.

    • 프롬프트 · 응답 인터셉트
    • 파일 업로드 탐지
    • 클립보드 내용 모니터링
    • 정책 집행 (차단 / 경고 / 로그)
    • 40개 이상 AI 서비스 커버리지
    네트워크

    네트워크 가시성 SDK

    AI 트래픽 실시간 분류 및 모니터링

    SDK
    ChatGPT
    Claude
    Gemini

    Linux 기반 네트워크 보안 어플라이언스(NGFW, 시큐어 웹 게이트웨이, SASE 플랫폼)에 FlowGuard의 AI 서비스 트래픽 분류 엔진을 통합합니다. 조직 내 AI 사용 현황을 네트워크 수준에서 가시화합니다.

    • AI 서비스 트래픽 실시간 분류
    • 40개 이상 AI 서비스 인식
    • 부서 · 사용자별 AI 사용량 집계
    • REST API 결과 출력
    • 고성능 패킷 분석
    Shadow AI

    Shadow AI 탐지 SDK

    미승인 AI 서비스 탐지 및 인벤토리

    ?
    ?
    ?
    SDK
    ChatGPT
    Gemini
    Perplexity
    ⚠ 미승인 AI 서비스 탐지됨

    조직 내 임직원이 사용하는 미승인 AI 서비스를 탐지하고 인벤토리를 구성합니다. IT가 승인하지 않은 AI 도구 사용을 식별하고 정책 위반을 경보합니다.

    • 13,000개 이상 AI 서비스 DB 기반 탐지
    • 미승인 AI 서비스 자동 탐지
    • Shadow AI 인벤토리 구성
    • 신규 AI 서비스 등장 알림
    • 부서별 Shadow AI 리포트

    지원 플랫폼

    FlowGuard SDK는 엔드포인트 보안 제품부터 Linux 기반 네트워크 보안 어플라이언스까지 다양한 제품 환경을 지원합니다.

    Endpoint Enforcement SDK

    Endpoint Enforcement SDK는 현재 Windows 엔드포인트 환경을 지원합니다. macOS 지원은 2026년 4분기 로드맵에 포함되어 있습니다.

    현재 지원
    • Windows 엔드포인트 환경
    로드맵
    • macOS — Q4 2026
      예정

    네트워크 가시성 SDK

    네트워크 가시성 SDK는 Fedora, Rocky Linux 최신 버전을 실행하는 Linux 기반 네트워크 보안 어플라이언스를 지원합니다.

    지원 Linux 배포판
    • Fedora — 최신 버전
    • Rocky Linux — 최신 버전

    Shadow AI 탐지 SDK

    Shadow AI 탐지 SDK는 Fedora, Rocky Linux 최신 버전을 실행하는 Linux 기반 네트워크 보안 어플라이언스를 지원합니다.

    지원 Linux 배포판
    • Fedora — 최신 버전
    • Rocky Linux — 최신 버전

    간단한 통합 구조

    FlowGuard의 AI 탐지 결과를 REST API로 간결하게 수신합니다. UI, 정책 집행, 리포팅에 대한 완전한 제어권은 파트너 제품에 유지됩니다.

    01

    AI 트래픽 인터셉트

    SDK 훅을 사용해 엔드포인트 또는 네트워크 계층에서 외부 AI 서비스로 향하는 요청을 캡처합니다.

    02

    분석 엔진에 전달

    캡처한 페이로드를 로컬 SDK 호출 또는 REST API를 통해 FlowGuard 탐지 엔진에 전달합니다.

    03

    구조화된 결과 수신

    탐지된 개체, 위험 분류, 권장 조치가 담긴 JSON 응답을 받습니다.

    04

    정책 집행

    결과를 바탕으로 자체 UI/UX를 통해 차단, 경고, 로그 기록 또는 마스킹을 수행합니다.

    통합을 시작하세요

    SDK 액세스, 라이선스 조건, OEM 통합 옵션에 대해 논의하려면 문의해 주세요. 보안 제품 팀과 직접 협력합니다.