위협 분석
Shadow AI란?
기업이 알아야 할 위험
Shadow AI는 IT 부서의 승인 없이 임직원이 업무에 사용하는 생성형 AI 서비스입니다. 이미 대부분의 기업에서 발생 중이며, 기존 보안 체계로는 탐지조차 되지 않습니다.
Shadow AI가 만드는 4가지 위험
단순한 IT 정책 위반이 아닌, 실질적인 보안·법적 위험입니다.
기업 데이터 무단 전송
승인되지 않은 AI 서비스 서버로 고객 정보, 소스코드, 내부 문서가 전송됩니다.
취약한 보안 인프라
중소 AI 서비스는 대기업 수준의 보안 체계를 갖추지 못한 경우가 많습니다.
규정 미준수
GDPR·개인정보보호법에서 요구하는 데이터 처리 동의 없이 개인정보가 AI 서비스에 전달됩니다.
감사 추적 불가
어떤 데이터가 어떤 AI 서비스에 전달됐는지 기록이 없어 사고 발생 시 원인 파악이 불가합니다.
Shadow AI 통제 4단계
차단보다는 가시성 확보와 안전한 대안 제공이 핵심입니다.
01
사용 중인 AI 서비스 전수 조사
엔드포인트 에이전트를 통해 전사에서 실제 사용 중인 AI 서비스 목록을 파악합니다. 예상보다 훨씬 많은 Shadow AI 서비스가 발견될 것입니다.
02
AI 서비스 위험도 분류
발견된 AI 서비스를 승인(허용), 조건부 허용(모니터링), 차단의 3단계로 분류합니다. 보안팀과 사업부서가 함께 검토해야 합니다.
03
정책 적용 및 임직원 교육
미승인 AI 사용 시 경고 메시지와 함께 승인된 대안을 제시합니다. 차단만 하면 직원은 우회 방법을 찾습니다.
04
지속적 모니터링 및 목록 갱신
AI 서비스는 매달 수백 개씩 새로 출시됩니다. 분기별 목록 갱신과 지속적 모니터링이 필수입니다.
자주 묻는 질문
엔드포인트 에이전트 배포 후 첫 주 안에 전사 Shadow AI 사용 현황을 파악할 수 있습니다. FlowGuard AI는 13,000개 이상의 AI 서비스 데이터베이스를 보유해 빠른 탐지가 가능합니다.